ИИ в ARC Raiders не отслеживает ваш стиль игры, вопреки мнению игроков.

Основная тема: ARC Raiders
Ключевое обновление: Embark подтверждает, что машинное обучение используется только для перемещения, а не для адаптации в бою.
Статус: Подтверждено (Уточнение от разработчика)
Последнее подтверждение: 20 февраля 2026 г.
Быстрый ответ: Нет, враги ARC не развиваются и не изучают игроков. Машинное обучение улучшает только навигацию и перемещение, а не боевое поведение или прицеливание.

Уже несколько месяцев среди игроков игры ARC Raiders циркулирует популярная идея: роботизированные враги учатся на действиях игроков.

📚

Думаешь, S&P 500 — это марка автомобиля? Ничего страшного. У нас тут объясняют сложные вещи простыми словами и пытаются понять, куда рынок пойдет завтра. Без обещаний, просто факты.

Изучить основы

Теория предполагает, что эти сущности, известные как ARCs, изучают, как люди передвигаются, узнают, где они обычно прячутся, и адаптируются, чтобы преодолеть эти модели поведения с течением времени.

Я видел несколько сумасшедших роликов с игровым процессом – например, идеальные выстрелы от Rocketeer или Leapers, каким-то образом помещающиеся в пространства, куда им не следует – и это заставляет меня думать, что боты на самом деле учатся по мере нашей игры. Честно говоря, кажется, что они адаптируются к тому, что мы делаем в режиме реального времени.

Embark Studios прокомментировала недавние слухи, и ситуация не так драматична, как некоторым кажется. Недопонимание в основном возникло из-за прошлых разговоров об их работе с машинным обучением.

Для чего Embark на самом деле использует машинное обучение?

Вирджил Уоткинс, креативный директор ARC Raiders, недавно объяснил PC Gamer, как в игре используется машинное обучение.

Уоткинс объясняет, что Машинное обучение в данном контексте сосредоточено исключительно на том, чтобы заставить врагов двигаться более реалистично – например, улучшить то, как роботы ходят, справляются с разными поверхностями и находят свой путь по сложным участкам.

Это не определяет, как сражаются враги, на что они нацеливаются или как они действуют во время боя. Если враг, такой как Bastion, кажется, принимает разумные решения, или Rocketeer атакует в неподходящий момент, это не потому, что он извлек уроки из вашей предыдущей игры.

Эти впечатляющие действия — не признак того, что ИИ обучается самостоятельно; они были намеренно созданы дизайнерами и инженерами, которые его разработали. Как указал Уоткинс, то, что кажется интеллектом, на самом деле является результатом кропотливого планирования и разработки. Персонажи ИИ кажутся умными, потому что они были спроектированы именно так с самого начала.

Это различие особенно актуально сейчас, когда ARC Raiders сочетает в себе сражения игроков против окружающей среды и сражения игроков друг против друга. Изначально ориентированная исключительно на кооперативный геймплей против роботов, игра эволюционировала, что означает, что игрокам теперь нужно защищаться как от роботов, так и друг от друга.

Когда вы чувствуете стресс, даже обычные действия ИИ могут казаться преднамеренными, особенно если вы ожидаете, что другие игроки бросят вам вызов.

Сделали ли обновления ARC умнее?

Благодаря улучшениям в навигации персонажей, такие враги, как Leaper, Queen и Matriarch, теперь перемещаются гораздо плавнее, чем в момент выхода игры.

Только потому, что ИИ двигается более плавно, не означает, что он на самом деле становится умнее – его базовый способ работы по-прежнему остается прежним.

ИИ-оппоненты не меняют свою тактику во время игры и не адаптируются к вашему стилю игры, даже если может показаться, что они это делают, потому что они эффективны.

ExpressVPN

Когда игроки действуют быстро и решительно, точно наводят прицел и обращают внимание на окружающую обстановку, они могут создать игровой процесс, который заставляет их чувствовать, будто они предвидят, что произойдёт дальше.

Может показаться странно тревожным, когда Тик хватает тебя в самый неподходящий момент, или кажется, что Пилот предвидит твои движения.

Взаимодействия ощущаются как ответы на ваши действия, а не как фактическое обучение ИИ на основе вашего выбора. Он просто следует заранее заданным шаблонам.

Embark подтвердила, что ARC Raiders не использует искусственный интеллект для анализа или реагирования на то, как игроки играют в игру.

В настоящее время технология сосредоточена на помощи персонажам в навигации и перемещении. Однако то, как они сражаются – включая их агрессивность и способы атаки – намеренно создается разработчиками с использованием стандартных методов ИИ. Несмотря на это, общий эффект может быть впечатляюще и даже пугающе реалистичным.

Они преуспевают в наказании ошибок, использовании слабостей и победе над противниками, которые не воспринимают их всерьёз.

Эти системы не создают профили пользователей, не отслеживают ваши привычки и не совершенствуются с опытом. Они просто искусно сделаны, но не учатся и не адаптируются.

Для получения большего количества подобных материалов оставайтесь с нами на Gfinityesports.com, лучшем веб-сайте с новостями об играх.

Смотрите также

2026-02-20 07:43